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Datos estructurados y no estructurados: ¿en qué se diferencian?

07/04/2021 Equipo Next

A la hora de analizar grandes cantidades de información es imprescindible conocer la diferencia entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Estos conceptos hacen referencia a la forma en la que se organizan los datos: cómo se agrupan, cómo se almacenan y cómo se relacionan entre sí, de forma que permiten ser localizados y accesibles, analizables o modificables.

¿Qué es data lake y cuáles son las diferencias con data warehouse?

03/02/2021 Equipo Next

Internet y las nuevas tecnologías permiten el almacenamiento masivo de datos, y por este motivo, las empresas son cada vez más conscientes de la importancia del data lake y el data warehouse. Y es que, las compañías necesitan guardar toda la información acerca de su público objetivo para poder analizarla y ofrecerles, precisamente, aquello que necesitan.

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¿Cómo evitar los fraudes a través del big data en seguros?

20/01/2021 Equipo Next

El fraude es uno de los mayores problemas de muchos sectores, también la industria de las aseguradoras. Aún así, gracias a las nuevas tecnologías y al big data en seguros, es posible reducir este tipo de infracciones.

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¿Qué es InsurTech? La innovación en seguros que viene para quedarse

05/01/2021 Equipo Next

A pesar de que las aseguradoras siempre han tenido una imagen conservadora y se han mantenido fuera del ámbito digital, es hora de entrar en la innovación en seguros. Los nuevos actores, los modelos de negocio y las expectativas cada vez más exigentes de los clientes, están obligando a la industria a adoptar la transformación tecnológica.

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3 ventajas de implementar el big data en automoción

23/12/2020 Equipo Next

El sector automovilístico es uno de los que más avances tecnológicos implementa. Las investigaciones en innovación son constantes en esta industria, y por eso, hablar de big data en la automoción no es ninguna novedad.

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