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Big data para pymes: consejos para una implementación a bajo coste

26/05/2021 Equipo Next

El big data facilita que pequeñas y medianas empresas tengan la posibilidad de gestionar una enorme cantidad de datos. Sin embargo, en muchas ocasiones, las pymes no disponen de capital suficiente para hacer uso de esta tecnología que, entre otros muchos beneficios, reduce considerablemente los costes a través de la implementación de una estrategia más competitiva.

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Lo que el Business Intelligence aporta a la dirección financiera

21/05/2021 Equipo Next

El business intelligence está considerado como un elemento para grandes empresas, puesto que una tecnología avanzada no suele tener cabida dentro de una PYME. Sin embargo, un análisis financiero va más allá de la información que se recoge, y su interpretación puede afectar a las decisiones estratégicas, por lo que esta herramienta es imprescindible para la dirección de cualquier compañía, sin importar su tamaño.

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¿Qué son las metodologías ágiles en el gobierno de datos?

05/05/2021 Equipo Next

Para descubrir qué son las metodologías ágiles, es importante saber que el manejo de grandes volúmenes de datos requiere de soluciones que permitan renovar los métodos de trabajo y enfrentarse a las innovaciones que van apareciendo. El principal requerimiento es el de agilizar el desarrollo de proyectos, para que estos puedan adaptarse a las necesidades de un mercado en constante cambio.

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¿Cómo se benefician las empresas de telecomunicaciones del big data?

21/04/2021 Equipo Next

Las empresas de telecomunicaciones han sufrido una gran evolución gracias a la revolución digital. Los avances tecnológicos han transformado el sector tanto a nivel interno en su funcionamiento como a nivel externo en su relación con los clientes, y ahora, el big data es una pieza fundamental en las telcos.

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Datos estructurados y no estructurados: ¿en qué se diferencian?

07/04/2021 Equipo Next

A la hora de analizar grandes cantidades de información es imprescindible conocer la diferencia entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Estos conceptos hacen referencia a la forma en la que se organizan los datos: cómo se agrupan, cómo se almacenan y cómo se relacionan entre sí, de forma que permiten ser localizados y accesibles, analizables o modificables.

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